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Les changements technologiques en agriculture affectent de façon différente les probabilités de diverses catégories de rendements. En fait, les pires rendements n'augmentent pas nécessairement aussi vite que les meilleurs lorsque de nouvelles technologies sont mises de l'avant. Nous modélisons les rendements par le biais de mélanges de répartitions qui imbriquent des fonctions de tendance pour permettre d'avoir différents taux de croissance pour différentes catégories de rendements. De cette façon, nous pouvons tester des hypothèses quant aux caractéristiques des processus de génération de données pour les rendements des cultures qui n'ont jamais
été analysées dans le passé. Par exemple : (1) est‐ce que toutes les catégories de rendements ont le même taux de croissance dans le temps? Et (2), est‐ce que les probabilités pour chaque catégorie de rendements sont constantes dans le temps? Nos résultats démontrent que les taux de croissance de différentes catégories de rendements diffèrent et mais que les probabilités des différentes catégories de rendements sont stables dans le temps. Nous appliquons nos résultats à l'évaluation de contrats d'assurance récolte, mais nos résultats ont aussi des implications importantes pour la sécurité alimentaire, le développement économique, les marchés des biocarburants et les politiques sur les changements climatiques.

Mots clés: distributions, rendements, changements technologiques, assurance récolte
Codes JEL : C51, Q16, Q18